Χαρακτηριστικά τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου

Η παραδοσιακή τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου είναι κυρίως αναγνώριση προσώπου με βάση εικόνες ορατού φωτός, η οποία είναι επίσης μια γνωστή μέθοδος αναγνώρισης. Έχει περισσότερα από 30 χρόνια ιστορίας έρευνας και ανάπτυξης. Ωστόσο, αυτή η μέθοδος έχει ανυπέρβλητα μειονεκτήματα, ειδικά όταν αλλάζει ο φωτισμός περιβάλλοντος, το αποτέλεσμα αναγνώρισης θα μειωθεί απότομα και δεν μπορεί να καλύψει τις ανάγκες του πραγματικού συστήματος. Οι λύσεις στο πρόβλημα του φωτισμού περιλαμβάνουν τρισδιάστατη αναγνώριση προσώπου εικόνας και αναγνώριση προσώπου θερμικής απεικόνισης. Αλλά αυτές οι δύο τεχνολογίες δεν είναι καθόλου ώριμες και το αποτέλεσμα αναγνώρισης δεν είναι ικανοποιητικό.

Μια ταχέως αναπτυσσόμενη λύση είναι η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου πολλαπλής φωτεινότητας που βασίζεται σε ενεργές εικόνες υπερύθρων. Μπορεί να ξεπεράσει τα αποτελέσματα των αλλαγών στο φως και έχει επιτύχει εξαιρετική απόδοση αναγνώρισης. Η συνολική απόδοση του συστήματος όσον αφορά την ακρίβεια, τη σταθερότητα και την ταχύτητα υπερβαίνει την 3 αναγνώριση προσώπου εικόνας D. Αυτή η τεχνολογία έχει αναπτυχθεί ραγδαία τα τελευταία δύο ή τρία χρόνια, κάνοντας την τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου σταδιακά πρακτική.

Το πρόσωπο γεννιέται με άλλα βιολογικά χαρακτηριστικά του ανθρώπινου σώματος (δακτυλικά αποτυπώματα, ίριδες κ.λπ.). Η μοναδικότητά του και τα καλά χαρακτηριστικά που δεν αντιγράφονται εύκολα παρέχουν τις απαραίτητες προϋποθέσεις για την αναγνώριση. Σε σύγκριση με άλλους τύπους βιομετρικών στοιχείων, η αναγνώριση προσώπου έχει τα ακόλουθα χαρακτηριστικά:

Μη υποχρεωτικό: Ο χρήστης δεν χρειάζεται να συνεργαστεί με τον εξοπλισμό απόκτησης προσώπου και μπορεί να αποκτήσει την εικόνα προσώπου σε ασυνείδητη κατάσταση. Αυτή η μέθοδος δειγματοληψίας δεν είναι «υποχρεωτική».

Μη επαφή: Ο χρήστης δεν χρειάζεται να επικοινωνήσει απευθείας με τη συσκευή για να αποκτήσει την εικόνα του προσώπου.

Ταυτότητα: Πολλαπλά πρόσωπα μπορούν να ταξινομηθούν, να κριθούν και να προσδιοριστούν σε πραγματικά σενάρια εφαρμογής.

Επιπλέον, συμμορφώνεται επίσης με τα οπτικά χαρακτηριστικά: τα χαρακτηριστικά του&«προσωπική αναγνώριση GG», καθώς και απλή λειτουργία, διαισθητικά αποτελέσματα και καλή απόκρυψη.